| abstract
| - Предисловие. По мнению Карла Пирсона, в математике нет другого такого раздела науки, в котором столь же легко допустить ошибку, как в теории вероятностей.": см. . Полиномиальное распределение традиционной интерпретации — известное с давних пор как распределение независимых случайных величин получено так называемым методом выбора c возвращением. Полиномиальное распределение настоящей интерпретации — получено в этом столетии как распределение зависимых случайных величин (кроме первой) методом выбора без возвращения в процессе разделения множества различимых и неупорядоченных элементов на подмножества случайных объёмом, в сумме составляющих исходное множество и число подмножеств равно числу случайных величин распределения. Биномиальное распределение традиционной интерпретации — известное с давних пор как распределение одной случайной величины и получено так называемым методом выбора без возвращения. Биномиальное распределение новой интерпретации — получено в этом столетии как распределение двух случайных величин. Первая из них независимая, а вторая зависима от первой). Распределение получено методом выбора без возвращения в процессе разделения множества различимых и неупорядоченных элементов на два подмножества, в сумме составляющих исходное множество и число которых равно числу случайных величин распределения. Излагается в рамках минимально необходимого набора параметров, под которым для полиномиального распределения и каждой его случайной величины понимается: пространство элементарных событий, вероятность, математическое ожидание и дисперсия . К дополнительным параметрам отнесены производящая и характеристическая функции , критерий.
|
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)