About: dbkwik:resource/XGPj-PBSlZaW0geedk4ksA==   Sponge Permalink

An Entity of Type : owl:Thing, within Data Space : dbkwik.org associated with source dataset(s)

AttributesValues
rdfs:label
  • Метод двудольных множеств событий (в банковском деле)
rdfs:comment
  • Рассматривается задача ранжирования банковских кредитов с помощью метода двудольных множеств событий в эвентологическом анализе сложных систем. Система банковских кредитов, рассматриваемая в статье, представляет собой сложную систему, а сами кредиты - ее элементы. Сложная система - совокупность большого числа элементов, обладающая сложной структурой зависимостей между ними. Поведение всей системы определяется поведением каждого его элемента. Любой банковский кредит может быть представим в виде множества людей, которым данный кредит был предоставлен. Очевидно, что любой кредитный продукт может характеризоваться различными показателями, с точки зрения потребителя.
dcterms:subject
dbkwik:ru.science/...iPageUsesTemplate
abstract
  • Рассматривается задача ранжирования банковских кредитов с помощью метода двудольных множеств событий в эвентологическом анализе сложных систем. Система банковских кредитов, рассматриваемая в статье, представляет собой сложную систему, а сами кредиты - ее элементы. Сложная система - совокупность большого числа элементов, обладающая сложной структурой зависимостей между ними. Поведение всей системы определяется поведением каждого его элемента. Любой банковский кредит может быть представим в виде множества людей, которым данный кредит был предоставлен. Очевидно, что любой кредитный продукт может характеризоваться различными показателями, с точки зрения потребителя. Основная идея метода двудольных множеств событий заключается в представлении любой сложной системы с помощью двудольной эвентологической модели, в которой каждый элемент системы характеризуется двудольным множеством событий: его первая доля определяется случайными величинами, а вторая - случайными множествами событий. А затем анализ поведения элементов системы сводится к анализу эвентологических распределений соответствующих им двудольных множеств событий. Сравнение эвентологических распределений двудольных множеств событий предлагается осуществлять с помощью вероятности сет - операции симметрической разности по Минковскому двудольных множеств событий. В качестве практического примера решается задача ранжирования пяти кредитных продуктов для одного из красноярских банков. Данные представлены реальной статистикой по клиентам, которым были выданы кредиты за 2006-2007гг.
Alternative Linked Data Views: ODE     Raw Data in: CXML | CSV | RDF ( N-Triples N3/Turtle JSON XML ) | OData ( Atom JSON ) | Microdata ( JSON HTML) | JSON-LD    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3217, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Standard Edition
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2012 OpenLink Software