| abstract
| - Категория:Наука:Статьи к переработке Коллаборативная фильтрация, Совместная фильтрация (collaborative filtration) — метод, дающий автоматические прогнозы (фильтрацию) относительно интересов пользователя по собранной информации о вкусах множества пользователей (сотрудничающих между собой). Его основное допущение состоит в следующем: те, кто соглашался в прошлом, склонны согласиться и в будущем. Например, коллаборативная фильтрация или рекомендательная система по музыкальным вкусам способна прогнозировать, какая музыка понравится пользователю, имея неполный список его предпочтений (симпатий и антипатий). Отметим, что эти прогнозы индивидуальны, хотя используемая информация собрана от многих участников. Тем самым они отличаются от более простого подхода, дающего усреднённую оценку для каждого объекта интереса, к примеру, базирующуюся на количестве поданных за него голосов. Системы коллаборативной фильтрации обычно применяют двухступенчатую схему: 1.
* Находят тех, кто разделяет оценочные суждения активного (прогнозируемого) пользователя. 2.
* Используют оценки сходно мыслящих людей, найденных на 1-м шаге, для вычисления прогноза. Другая форма коллаборативной фильтрации основывается на скрытом наблюдении обычного поведения пользователя (в противоположность искусственному, порождённому необходимостью оценивать). В этих системах вы наблюдаете, как поступил данный пользователь, и как — другие (какую музыку они слушали, какие композиции приобрели), и используете полученные данные, чтобы предсказать поведение пользователя в будущем, или предсказать, как пользователь желал бы поступить при наличии определённой возможности. Эти предсказания должны быть отфильтрованы согласно логике бизнеса. Например, бесполезно предлагать кому-либо купить музыкальный файл, который у него уже имеется. В век информационного взрыва такие технологии могут оказаться чрезвычайно полезными, поскольку количество объектов даже в одной категории (такой, как фильмы, музыка, книги, новости, веб-сайты) стало настолько большим, что отдельный человек не способен просмотреть их все, чтобы выбрать подходящие. Кроме того, коллаборативная фильтрация использовалась в дистанционном обучении, способствуя и поощряя сотрудничество студентов.
|
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)